【種圖家植物表型】基于無人機表型監(jiān)測出苗前施用除草劑對大豆植株的傷害


    三亞博瑞源科技有限公司專注于表型系統(tǒng)解決方案,表型分析儀,食用菌表型設備等

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  • 【表型技術】從點云分析中提取二維和三維魚類形態(tài)表型的應用

    ? ? ? ?魚類形態(tài)表型是人工育種、功能基因定位以及水產(chǎn)養(yǎng)殖和生態(tài)學中基于種群的研究的重要資源。為了避免傳統(tǒng)表型形態(tài)測量方法帶來的損傷魚體、依賴經(jīng)驗、主觀意識等,因此開發(fā)了一種、準確且可定制的工具 —3DphenoFish軟件。在無損魚兒的狀態(tài)下進行魚類表型數(shù)據(jù)采集,此軟件可用于魚類形態(tài)表型研究,包括功能基因定位、人工選擇和保護研究。材料和方法&nbs

  • 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)對食用菌產(chǎn)業(yè)發(fā)展的啟發(fā)

    隨著生活水平的提高,消費者對具有藥食同源功效的菌菇產(chǎn)品越來越青睞。市場上可見的食用菌種類也越來越多,并涌現(xiàn)出許多食用菌產(chǎn)品**企業(yè),市場競爭愈發(fā)激烈,但由于生產(chǎn)受制于傳統(tǒng)的季節(jié)性和傳統(tǒng)管理,企業(yè)想脫穎而出成為行業(yè)**者很難。因此一場創(chuàng)新與變革便悄然來臨。?其實要做好食用菌生產(chǎn)應該從實際出發(fā)客觀審視當?shù)刭Y源條件,要具有開闊的思路和科學的長遠規(guī)劃。要參照現(xiàn)有的運作模式、結(jié)合自己的實際進行創(chuàng)新

  • 使用深度學習技術從無人機低空遙感圖像中檢測麥穗

    深度學習使機器模仿視聽和思考等人類的活動,解決了很多復雜的模式識別難題,使得人工智能相關技術**了很大進步。它的較終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力,能夠識別文字、圖像和聲音等數(shù)據(jù)。 深度學習是一個復雜的機器學習算法,在語音和圖像識別方面**的效果,遠遠**過先前相關技術。比如,在農(nóng)業(yè)發(fā)展領域里表型研究方面就得到較大的應用。?隨著以機器學習乃至深度學習等為代表的數(shù)據(jù)處理技術快速發(fā)展

  • 智能化食用菌工廠案例

    近年來我國食用菌大規(guī)模生產(chǎn)已形成穩(wěn)定的發(fā)展業(yè)態(tài),工廠化比例不斷提高,呈現(xiàn)食用菌工廠化生產(chǎn)向優(yōu)勢企業(yè)集中現(xiàn)象,行業(yè)**企業(yè)間競爭也愈發(fā)激烈。但由于菌種研發(fā)信息化程度不足,生產(chǎn)流程管理“憑經(jīng)驗”、“靠感覺”等現(xiàn)象,對菌種工廠效益提升有一定阻礙,因此,發(fā)展食用菌智能工廠對優(yōu)質(zhì)菌種研發(fā)、工廠生產(chǎn)精細化管理、多地工廠歷史信息整合分析有重大意義和促進作用。一.功能特性:l?菌種大數(shù)據(jù)中心,集行業(yè)數(shù)據(jù)

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