撫州屋面金屬瓦長期供應廠家


    圣戈爾廬姿(杭州)建材科技有限公司專注于金屬瓦,彩石金屬瓦,金屬瓦廠家等

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  • 無錫屋面金屬瓦定制

    以輕質陶粒、水泥等為主要原料,采用混凝土成型法成型,制備了一種防火型多孔陶粒混凝土吸聲材料.摻入了發(fā)泡劑、膨脹珍珠巖及聚丙烯纖維3種吸聲組分來改善吸聲材料的孔隙狀況,通過試驗分析了這3種吸聲組分對材料吸聲性能和力學性能的影響.結果表明:添加這3種吸聲組分都能較大程度地提高材料的吸聲性能,其中聚丙烯纖維能同時提高材料的抗壓強度,而膨脹珍珠巖和發(fā)泡劑卻明顯降低了材料的抗壓強度;通過掃描電鏡SEM進行了

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    ZL防火隔離帶的做法是,首先用膠粉聚苯顆粒保溫漿料作門窗口,以增強防火性能,再根據(jù)具體情況按垂直方向每隔數(shù)層設置一道防火隔離帶。隔離帶在水平方向的長度是建筑物水平通長,設置在上下窗間,高度相當于上下窗距,在應設防火隔離帶處用膠粉聚苯顆粒保溫漿料填充。對于現(xiàn)澆混凝土聚苯板外保溫體系,振利公司的做法是采用巖棉板作防火隔離帶材料,巖棉與聚苯板一起與混凝土進行澆筑,在每一層的窗上墻設置鋼絲網巖棉板防火隔離

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    采用人工神經網絡技術對混凝土損傷過程中所伴生的聲發(fā)射信號進行識別,可實現(xiàn)對混凝土損傷程度的識別.首先建立人工神經網絡模型,并在標準工況下采集混凝土損傷聲發(fā)射信號;然后根據(jù)加載曲線將采集到的聲發(fā)射信號分為3類(分別對應混凝土的3個損傷階段:輕度損傷階段、中度損傷階段和嚴重損傷階段),并將這3類信號作為標準工況數(shù)據(jù)輸入到神經網絡學習模塊中進行訓練,得到混凝土損傷程度識別系統(tǒng);最后將相同工況下所采集的混

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    用石墨水泥砂漿注漿鋼纖維混凝土(graphite-cement slurry infiltrated fiber concrete,GSIF-CON)試件進行了不同環(huán)境溫度條件下的升溫和化冰試驗.結果表明:GSIFCON材料具有良好的電熱升溫性能,若試件底部和側部設有3 cm厚的保溫層,其升溫速率可提高40%以上;在相同的負溫環(huán)境下,電功率對化冰熱效率和熱量損失影響較小,但對化冰時間影響顯著;在相

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